교통 예측 분석 및 시뮬레이션 시장은 데이터 기반 의사결정의 사용 증가에 힘입어 2023년 25억 5천만 달러에서 2032년 54억 6천만 달러로 CAGR 8.9%로 성장할 것으로 예상됩니다.

2023년 25억 5천만 달러 규모의 세계 교통 예측 분석 및 시뮬레이션 시장은 2032년까지 그 규모가 두 배 가까이 증가하여 54억 6천만 달러에 달할 것으로 예상되며, 2024~2032년 연평균 성장률(CAGR) 8.9%를 기록할 것입니다. Dataintelo의 새로운 보고서에 따르면 이러한 확장은 전 세계 운송 부문에서 데이터 중심 의사 결정에 대한 의존도가 높아짐에 따라 주도됩니다.

교통 분야에서 예측 분석 및 시뮬레이션의 역할은 이러한 기술에 대한 의존도가 점점 증가하고 있다는 점에서 부인할 수 없습니다. 이들은 운영 최적화, 안전 강화, 비용 절감에 탁월한 리소스임이 입증되었으며, 결과적으로 기업의 물류, 차량 운영 및 승객 서비스 관리 방식에 혁명을 일으키고 있습니다.

또한, 도시화 속도가 빨라지고 이에 따라 효율적인 교통 시스템에 대한 수요가 증가하면서 시장 성장도 촉진되고 있습니다. 업계 리더들은 이러한 고급 분석 및 시뮬레이션 도구를 활용하여 교통 상황을 예측하고 공급망 중단을 관리하며 전반적인 서비스 제공을 개선하고 있습니다. 빅데이터와 AI를 기반으로 한 스마트 교통으로의 패러다임 전환은 이 시장의 중요성이 커지고 있다는 사실에 추가적인 신뢰성을 부여합니다.

이 보고서는 시장의 추세와 변화를 보여주어 이해관계자에게 경쟁 시나리오와 가능한 미래 성장 전략에 대한 완전한 이해를 제공합니다. 현대 교통 인프라의 복잡한 요구 사항을 지원할 수 있는 강력하고 포괄적인 분석 플랫폼에 대한 증가하는 요구를 충족합니다.

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이것은 가장 상세한 보고서 중 하나이며 다음 세그먼트를 다룹니다.

운송 시장의 예측 분석 및 시뮬레이션은 다음을 기준으로 분류되었습니다.

요소
● 소프트웨어
● 서비스

배포 모드
● 온프레미스
● 클라우드 기반

애플리케이션
● 도로
● 철도
● 항공
● 해상

자극 방법
● Mesoscopic
● 현미경
● 거시적

기업 규모
● 대기업
● 중소기업

업종별
● 물류
● 공급망
● 차량 관리

지역
● 아시아 태평양
● 북미
● 라틴 아메리카
● 유럽
● 중동 및 아프리카

주요 선수
● 캘리퍼스 주식회사
● 큐빅코퍼레이션
● 사이언트
● 위치탭
● IBM
● (주)프레딕토
● SAP
● (주)스페이스타임인사이트
● 타이거애널리틱스
● TSS-운송 시뮬레이션 시스템
● T-Systems International GmbH
● 제록스(주)

세그먼트 분석:

운송 부문의 예측 분석 및 시뮬레이션 시장은 수많은 부문으로 구성되어 있으며 각 부문은 고유한 성장 및 발전 잠재력을 갖고 있습니다. 시장은 구성 요소를 기준으로 소프트웨어와 서비스로 분류됩니다. 소프트웨어 구성 요소는 일반적으로 데이터 수집 및 처리에 사용되는 반면 서비스는 일반적으로 유지 관리, 업데이트 및 고객 지원에 전념합니다.

배포 모드는 주로 온프레미스 및 클라우드 기반으로 구분됩니다. 온프레미스 소프트웨어는 사용자 시스템에 설치되어 인프라에 대한 완전한 제어를 제공하는 반면, 원격 서버에 호스팅되는 클라우드 기반 시스템은 어디서나 액세스할 수 있습니다.

애플리케이션에 따라 시장은 도로, 철도, 항공 및 해상으로 분류되며 각 부문은 예측 분석 및 시뮬레이션을 활용하여 운영을 최적화하고 비용을 절감하며 서비스를 개선합니다.

시장을 분할하는 또 다른 기반은 mesoscopic, microscopic, 거시적인 자극 방법입니다.

또한 기업 규모에 따라 대기업과 중소기업으로 분류되며, 업종별로는 물류, 공급망, 차량 관리 등으로 분류됩니다. 각 세그먼트는 고유한 방식으로 예측 분석 및 시뮬레이션을 사용하여 운영 효율성, 의사 결정 프로세스 및 리소스 할당을 향상합니다.

지역 분석:

지역적으로 시장은 아시아 태평양, 북미, 라틴 아메리카, 유럽, 중동 및 아프리카에 걸쳐 있으며 각각 시장 침투 및 성장 잠재력 수준이 다양합니다. 북미 시장은 운송 부문의 예측 분석 및 시뮬레이션의 대규모 채택으로 인해 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

반면, 아시아 태평양 지역은 중국, 인도, 일본 등 국가 전반에 걸쳐 디지털화가 진행되고 스마트 시티 프로젝트에 대한 투자가 증가함에 따라 엄청난 잠재력을 보여줍니다. 한편, 유럽의 시장 성장은 광대한 인프라와 최적화된 운송 시스템에 대한 수요가 꾸준히 증가하고 있기 때문일 수 있습니다.

마지막으로 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카와 같은 지역에서도 운송 부문에 예측 분석 및 시뮬레이션을 수용하기 시작하여 Caliper Corporation, Cubic Corporation 및 IBM과 같은 주요 시장 참가자에게 성장 기회를 제공하고 있습니다.

이들 지역의 성장 잠재력은 인프라와 투자뿐만 아니라 더 좋고 효율적인 교통을 추진하는 정부가 정한 정책과 규정에도 달려 있습니다.

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시장 동인:

1. 간소화된 공급망 운영에 대한 수요 증가: 예측 분석을 통해 조직은 수요 변화를 예측 및 준비하고 공급망 운영을 간소화하며 효율성을 높일 수 있습니다.

2. 최적화 및 개인화에 대한 필요성 증가: 운송 부문의 기업은 개인화된 제안 및 권장 사항을 통해 고객 경험을 향상시킬 수 있는 방법을 모색하고 있으며 예측 분석을 귀중한 도구로 활용하고 있습니다.

3. 고급 기술의 채택: 운송 산업에서 AI, ML, IoT와 같은 고급 기술의 채택이 증가함에 따라 실시간 데이터 통찰력을 얻고 정보에 입각한 결정을 내리기 위한 예측 분석에 대한 수요가 늘어나고 있습니다.

4. 데이터 양 증가: 운송 시스템에 연결된 장치 및 센서가 증가함에 따라 생성되는 데이터 양이 크게 증가합니다. 이 대규모 데이터 풀은 기업이 의사 결정을 위한 귀중한 통찰력을 도출하는 데 도움이 되는 예측 분석을 위한 방대한 기회를 제공합니다.

5. 운영 비용 절감에 대한 수요 증가: 기업은 예측 분석을 사용하여 잠재적인 위험과 중단을 예측하여 운영 비용을 절감하고 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

기회:

1. 정부 이니셔티브: 스마트 시티, 연결된 교통 시스템 및 디지털 혁신을 향한 정부 이니셔티브는 교통 부문의 예측 분석 시장에 중요한 기회를 제공할 수 있습니다.

2. 블록체인의 통합: 블록체인과 예측 분석의 통합은 안전하고 투명한 거래를 제공하여 시장 성장을 주도할 수 있습니다.

3. 자율주행차 개발: 자율주행차의 개발 및 채택이 증가함에 따라 차량 유지 관리, 경로 최적화, 승객 편의성과 같은 영역에서 예측 분석에 대한 수요가 증가할 가능성이 높습니다.

4. 실시간 교통 관리: 예측 분석은 교통 혼잡을 예측하고 대체 경로를 제안함으로써 실시간 교통 관리 기회를 제공합니다.

5. 지속 가능한 물류: 예측 분석은 기업이 보다 환경 친화적인 물류 운영을 계획하고 탄소 배출량을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

6. 미개발 개발도상국: 아시아태평양, 아프리카, 라틴아메리카와 같은 개발도상국은 아직 개발되지 않은 상당한 잠재력을 갖고 있습니다. 이는 해당 지역의 운송 시장에서 예측 분석 솔루션에 대한 광범위한 기회를 제공할 수 있습니다.

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문의하기 :
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이름 – 알렉스 매튜스
전화번호: +1 909 414 1393
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웹사이트 – https://dataintelo.com
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